上海申漫科技
SHANGHAI SHENMAN TECHNOLOGY
数字孪生 · 客流模拟
精准映射 · 智能仿真 · 科学决策
精准映射 · 智能仿真 · 科学决策
上海申漫科技融合 IoT 实时数据、高精度三维建模与 AI 仿真引擎， 为轨道交通、智慧商圈、文旅景区、体育赛事等场景构建 虚实共生的客流数字孪生体， 实现客流预测、拥堵预警、应急调度与运营优化。
融合物联网、大数据、AI 与三维可视化，构建高保真、可交互、智能化的客流孪生体系
通过 IoT 传感器、视频结构化、闸机数据与边缘计算，实现物理客流与数字模型的毫秒级同步， 人群密度、流速、流向实时可溯。
基于激光点云、BIM 与倾斜摄影，构建厘米级精度的三维场景， 建筑结构、通道、设施细节丰富，沉浸感强，支持多视角漫游。
内置社会力模型、排队论与机器学习算法，支持多场景推演—— 日常高峰、节假日大客流、突发事件疏散，预测准确率高达 96% 以上。
自研通用数据中台，兼容 PLC、SCADA、MES、视频 AI 及第三方系统， 打通数据孤岛，实现客流、设备、环境全域数据统一治理。
基于微服务与容器化部署，支持公有云、私有云及混合云环境， 弹性扩展，满足从单站点到线网级的大规模客流模拟需求。
端到端加密、国密算法、权限分级，符合等保及行业规范； 提供标准 API 与 SDK，支持与第三方系统快速集成，灵活适配。
申漫科技已为轨道交通、智慧商圈、文旅景区等场景交付 50+ 数字孪生客流项目， 以下为部分代表性案例
为某超大城市地铁全线网构建数字孪生平台，接入 300+ 站点闸机数据、列车运行图 及历史客流数据。通过 AI 仿真引擎实现未来 15 分钟客流预测， 精准度达 94.7%，支持应急调度仿真与运力动态调配。
为长三角核心商圈构建 1:1 数字孪生空间，融合 WiFi 探针、视频 AI 与消费数据， 实现全时段客流热力追踪与动线优化。系统自动识别拥堵节点， 指导商户调整业态布局与活动排期。
为某 5 万人级体育场打造赛事客流数字孪生系统，基于社会力模型模拟 散场高峰人群疏散路径。系统提前识别 12 处潜在拥堵点， 辅助安保力量精准部署，疏散效率提升 32%。
为华东某 5A 级景区构建全域数字孪生平台，接入票务、闸机、停车场及气象数据， 实现分时客流预测与承载阈值预警。系统提前 2 小时预判入园峰值， 辅助园区启动限流与疏导预案。
为某高铁+地铁+公交综合枢纽构建数字孪生体，仿真多模式换乘人流交互。 系统动态评估换乘通道容量与瓶颈，辅助优化导向标识与班次衔接， 换乘平均耗时缩短 22%。
为某一线城市 CBD 核心区部署数字孪生客流平台，整合 200+ 路视频与手机信令数据， 实现全域实时热力监控与异常聚集预警。系统在大型活动期间 辅助指挥中心快速研判态势，联动周边交通疏导。
从咨询规划到部署运维，申漫科技提供客流数字孪生全生命周期服务
深入业务场景，评估数字孪生成熟度，制定分阶段实施路线图
IoT 接入、视频结构化、数据清洗与标准化治理
基于游戏引擎与 GIS 技术，打造沉浸式三维孪生场景
社会力模型、排队论、AI 预测算法，支撑智能决策
云原生部署，与企业现有系统无缝集成，开箱即用
7×24 小时运维监控，模型迭代优化，持续释放数据价值
标准 API 与 SDK，支持第三方系统快速对接
端到端加密、国密算法、等保合规，数据安全无忧
自 2020 年成立以来，始终专注于数字孪生与三维可视化技术，以技术为核、长期主义