上海交通大学与上海申漫科技共建智能制造产线数字孪生平台
- 发布时间：2026-08-24
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- 作者：上海申漫科技
上海交通大学机械与动力工程学院在智能制造领域深耕多年，拥有国内领先的机械制造及自动化国家重点学科。为推进数字化教学改革与科研创新，学院与上海申漫科技达成深度合作
上海交通大学机械与动力工程学院在智能制造领域深耕多年，拥有国内领先的机械制造及自动化国家重点学科。为推进数字化教学改革与科研创新，学院与上海申漫科技达成深度合作，共同搭建智能制造产线数字孪生教学科研平台。
该项目以学院柔性制造实验中心的真实产线为蓝本，申漫科技团队运用三维激光扫描与逆向建模技术，对数控加工中心、工业机器人、自动导引车（AGV）、智能仓储系统等核心设备进行1:1高精度三维重建。模型精度达到毫米级，完整还原了设备的机械结构、运动副关系与外观细节。在此基础上，团队开发了实时数据驱动的数字孪生系统，通过OPC UA协议对接产线PLC与传感器，实现设备运行状态、加工参数、物料流转的实时映射与可视化监控。
在教学应用层面，平台支持虚拟调试与故障模拟功能。学生可在三维环境中对机器人轨迹进行离线编程，模拟刀具磨损、传感器失效、通讯中断等常见故障，观察产线响应并练习排障流程。系统内置考核模块，可自动记录操作路径与处理时长，生成实训报告。在科研层面，平台为学院的生产调度优化、质量预测、能耗分析等课题提供了高保真虚拟实验环境，研究人员可在数字空间中快速验证算法策略，再迁移至实体产线，大幅降低了试错成本。
项目交付以来，已支撑学院3门核心课程的实验教学，累计服务学生超过800人次，协助发表相关学术论文4篇。双方计划在二期合作中引入AI视觉检测与数字孪生体的自主决策能力，进一步拓展平台的科研边界。
